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健康點(diǎn)&飛利浦:《2018中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》(PPT)
發(fā)布時(shí)間:2018年08月30日 08:46:51

(網(wǎng)經(jīng)社訊)健康點(diǎn)聯(lián)合飛利浦發(fā)布了《中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》(CHINA AI+ HEALTHCARE INDUSTRY REPORT)(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”),基于過往的采訪以及研究成果對(duì)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了深入的研究。具體來說,在梳理當(dāng)下醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的同時(shí),健康點(diǎn)調(diào)研了國(guó)內(nèi)數(shù)十家醫(yī)療人工智能企業(yè),一方面對(duì)典型企業(yè)進(jìn)行深入的分析,另一方面對(duì)調(diào)研的醫(yī)療人工智能企業(yè)進(jìn)行綜合分析研究,從而總結(jié)行業(yè)共性,了解行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)與趨勢(shì)。

報(bào)告總體分為四個(gè)部分,分別從市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)模式、機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面對(duì)中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。

無論是對(duì)中國(guó)還是對(duì)世界來說,人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等都是必須要面對(duì)的問題。而隨著技術(shù)的發(fā)展,人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)。此前,美國(guó)咨詢公司弗羅斯特- 沙利文公司就曾提到,“人工智能可將醫(yī)療效果提高30% 到40%,減少多達(dá)50% 的醫(yī)療成本”。

在中國(guó),醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。一方面,中國(guó)人口數(shù)量龐大,有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù),為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面,中國(guó)足夠大的醫(yī)療市場(chǎng)也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力。

不負(fù)人們所期,近年來中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)正如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示,自2013年到2017 年,中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241 筆融資。其中,2017 年國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30 起,融資總額超過18 億元。

2018 年,醫(yī)療人工智能市場(chǎng)火熱依舊。一方面,資本熱情不減,大額融資頻發(fā),醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高,僅2018 上半年就有18 家公司獲投,總金額超過31 億元。另一方面,已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如BAT 等,以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè),如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能,大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。

作為一種提高效率的工具,目前,醫(yī)療人工智能已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中,醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主,針對(duì)患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B 端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。并且,醫(yī)療人工智能在經(jīng)歷過火熱的發(fā)展后,迎來了商業(yè)化的關(guān)鍵期,目前絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能的公司尚未實(shí)現(xiàn)盈利,且其產(chǎn)品多在醫(yī)院進(jìn)行試用,但他們已經(jīng)通過不同的業(yè)務(wù)模式實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)收入。

值得注意的是,隨著醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,其所面臨的一些困難也逐漸顯現(xiàn)。比如行業(yè)缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行監(jiān)管、復(fù)合型人才不足、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較差、機(jī)器學(xué)習(xí)缺乏結(jié)合實(shí)際醫(yī)療場(chǎng)景進(jìn)行的訓(xùn)練,算法有待提高、技術(shù)仍待完善等。

(來源:將康點(diǎn) 編選:電子商務(wù)研究中心)

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